$ ls ~/artifacts
所有被刻意留下的东西。
这里是 aiartifacts.art 的作品索引。每一个 artifact 都不是一次性内容—— 它是被刻意打磨、可以被反复调用与改进的人工制品。 它可能是一个工具、一段 prompt、一份手册或一份对照表。 下面按状态列出全部作品。
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slide-studio
一个完全运行在浏览器里的 slide 工具：不依赖任何后端服务，不需要登录，所有数据存放在本地。它把『做一份幻灯片』从一次性产物变成可以被反复调用、版本化、复用的 artifact——和这个站点的理念一致。
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doc-agent
把软件工程的方法论搬进文档世界：版本化、可组合、可复用、可被 agent 接管。doc-agent 把零散的知识沉淀进一个可演化的空间，让文档像代码一样被工程化管理——这是知识工作者的新选择，也是 AI 时代文档该有的形态。
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cowart
一个完全运行在浏览器里的无限画布 + AI 图像生成工具。基于 tldraw 提供可视化画布，用 Vercel AI SDK 驱动多步智能体工作流，支持 OpenAI / 字节 Seedream / 通义万相 / Gemini Nano Banana 多图像 provider（BYOK）。数据全部存放在浏览器 IndexedDB，无后端、无需登录。在画布上构思、标注、生成、迭代——把图像创作从一次性产物变成可演化的 artifact。
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tick-note
Tick Note 是一套在浏览器内跑满全流程的 A 股分析兵器库——不绑券商终端，不依赖云端黑箱；每一行 Cell、每一次 Agent 推理，都在你自己的机器上完成。双模态作战：Notebook 是类 Jupyter 的 Cell 实验场（JS/TS 原生内核或 Pyodide Python，Wickra WASM 扛指标计算，Lightweight Charts 即时出图）；Agent 是自然语言驱动的分析副驾驶（Tool Loop 或 Deep Agents 双引擎，Skills 渐进披露，行情 / 财务 / 图表工具一键调度）。数据命脉：easy-tdx 本地协议直连通达信行情站，A 股 K 线、财务、盘口实时接入。API Key 仅存 localStorage，IndexedDB 本地持久化，断网也能复盘。开源 MIT，逻辑可审计——你掌控自己的 alpha。
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mastra-browser-loop
一个在浏览器里完整运行 @mastra/core agent loop 的概念验证项目。不依赖任何 Node.js 服务端——LLM providers (OpenAI / Anthropic / OpenAI-compatible) 显式注入，skills、custom tools、in-memory storage、HTTP MCP 全部在浏览器端工作。通过 Vite alias + stubs 方案绕过 Node builtins（fs、child_process 等），用 globalThis.crypto + FNV-1a 替代 node:crypto，用最小 AsyncLocalStorage shim 替代 node:async_hooks。生产包体积约 4.3 MB minified / 1.0 MB gzipped。BYOK 直连你的 LLM provider，数据全部在本机。
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repo-rag
一个基于 GitHub Trending 的 AI 知识库。每日自动抓取 GitHub trending 仓库，通过 MCP 协议直连 DeepWiki 获取仓库上下文，再用 LLM (DeepSeek 等 OpenAI 兼容模型) 生成中文摘要、标签与分类，最后构建为 Astro 静态站。浏览器端搜索采用 Pagefind 关键词全文 + ternlight WASM 向量嵌入双路 RRF 融合检索，无需任何搜索 API。pnpm monorepo 结构，GitHub Actions 每日两次自动触发采集→构建→部署全流程。
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// what counts
什么算 artifactyes — 是 artifact
- 能被反复调用，每次调用都有改进
- 有明确的最小可工作形态
- 脱离特定平台/账号依然可用
- 能被另一个 AI 或人类接手
no — 不是 artifact
- 只在某个 SaaS 里能跑的一次性配置
- 没有失败模式的 prompt 玩具
- 依赖登录态、cookie、私有 API 的脚本
- 看完即弃的笔记或截图